helper.lt
Meniu
EnglishPateikti užklausą
Kuriamas

Daugiakalbis dirbtinio intelekto balso agentas Lietuvos paslaugų įmonėms

Kuriame daugiakalbį dirbtinio intelekto balso agentą, kuris automatizuos klientų aptarnavimo ir planavimo procesus periodinio aptarnavimo paslaugas teikiančiose įmonėse.

Kokią problemą sprendžia

Kuriamas produktas sprendžia paslaugų sektoriaus įmonėms būdingą klientų aptarnavimo neefektyvumo problemą, kai didelė dalis darbuotojų laiko skiriama pasikartojantiems telefono skambučiams, informacijos teikimui, vizitų derinimui, užsakymų registravimui ir kitoms standartizuotoms užduotims. Dėl ribotų žmogiškųjų išteklių klientai neretai susiduria su ilgu laukimo laiku, praleistais skambučiais ar nevienoda aptarnavimo kokybe.

Ką darys agentas

  • Skambins klientams pagal periodinio aptarnavimo grafikus ir ankstesnių aptarnavimų istoriją.
  • Kalbėsis laisvai, be iš anksto nustatytų dialogo scenarijų.
  • Supras kliento prašymą ir išmanys paslaugą: kokie darbai atliekami, kiek jie trunka ir kiek kainuoja.
  • Suderins vizitą ir sukurs užduotį įmonės sistemoje.
  • Atpažins situacijas, kai periodinio aptarnavimo siūlyti nereikia.
  • Užfiksuos pokalbio rezultatą ir atsisakymo priežastį.
  • Klientui paprašius daugiau neskambinti, nedelsdamas ir besąlygiškai nutrauks kontaktus: pageidavimas galios visiems būsimiems kontaktams.

Kai klientas nesutinka

Sistema realiu laiku klasifikuos, ar neigiamas atsakymas kyla dėl įveikiamo prieštaravimo, ar dėl aplinkybių, dėl kurių pasiūlymo tęsti nebetikslinga. Tai leis parinkti tinkamą veiksmą: pateikti kitą argumentą, pasiūlyti alternatyvą, atidėti kontaktą arba pagarbiai užbaigti pokalbį. Taip bus išvengta agresyvaus ar vartotojo situacijos neatitinkančio pardavimo.

Kalbos

Agentas kalbės lietuviškai, rusiškai ir lenkiškai, supras ir angliškus techninius terminus. Jei klientas pakeis kalbą net sakinio viduryje, agentas pereis į ją be jokio rankinio pasirinkimo.

Kam skirta

Periodinio aptarnavimo paslaugas teikiančioms įmonėms vandens ruošimo, šildymo ir vėdinimo, buitinės ir medicininės technikos, priešgaisrinių sistemų bei keltuvų priežiūros sektoriuose. Sprendimas bus lengvai pritaikomas įvairių sričių paslaugų įmonėms, todėl galės būti tiražuojamas ir diegiamas skirtinguose verslo sektoriuose, nereikalaujant esminių technologinių pakeitimų.

Agentas bus teikiamas kaip paslauga (SaaS): įmonė jį valdys ir rezultatus stebės internetinėje sąsajoje, o jos klientui sąsaja bus pats telefono pokalbis.

Kaip veiks

Agentą sudarys aštuoni sluoksniai: telefonija, srautinis kalbos atpažinimas, prozodijos (intonacijos, pauzių, kalbėjimo tempo) analizė, pokalbio politika, atsakymai iš įmonės žinių bazės, kalbos sintezė, integracijos su įmonės sistemomis ir atitikties kontrolė. Planuojamos technologijos: Python ir PyTorch, mūsų valdomoje infrastruktūroje veikiantys atvirojo kodo kalbos atpažinimo ir sintezės modeliai, SIP/VoIP telefonija.

Balso agento architektūra – aštuoni sluoksniaiPlanuojama

  1. Telefonija

    SIP / VoIP: įeinantys ir išeinantys skambučiai

  2. Atlieka DI: Kalbos atpažinimas

    Srautiniu būdu, nelaukiant viso pasisakymo pabaigos

  3. Atlieka DI: Garso ir prozodijos analizė

    Pauzės, kalbėjimo tempas, intonacija, balso energija

  4. Atlieka DI: Dialogo valdymas ir pokalbio politika

    Tolesnio veiksmo parinkimas, atsisakymo priežasčių klasifikavimas

  5. Atlieka DI: Atsakymų formavimas ir žinių panaudojimas

    Pagal įmonės žinių bazę: paslaugos, kainos, darbo laikas

  6. Atlieka DI: Kalbos sintezė

    Bus pritaikyta lietuvių kalbos kirčiavimui ir dalykinei terminijai

  7. Integracijos

    REST API ir MCP tipo sąsajos su įmonės sistemomis

  8. Atitiktis ir kontrolė

    Sutikimai, nebeskambinimo sąrašai, audito įrašai

Uždaras mokymosi ciklasPlanuojama

  1. Pokalbis

  2. Atlieka DI: Pokalbio ir prozodijos analizė

  3. Faktinio rezultato gavimas iš įmonės sistemos

  4. Atlieka DI: Modelio elgsenos atnaujinimas

  5. Geresnis sprendimas vėlesniuose pokalbiuose

Kitas pokalbis

Tiražuojamas, tačiau kiekvienai organizacijai prisitaikantis produktas.

Duomenys ir atitiktis

Numatome naudoti nuosavą ir nuomojamą DI infrastruktūrą, veikiančią Europos Sąjungos regione.

  • Nuosavi modeliai ir savo infrastruktūroje diegiami atvirojo kodo kalbos atpažinimo ir sintezės modeliai.
  • BDAR: teisinis duomenų tvarkymo pagrindas, anoniminimas, sutikimai ir duomenų tvarkymo sutartys.

ES dirbtinio intelekto aktas: pokalbio pradžioje naudotojas bus aiškiai informuojamas, kad bendrauja su dirbtinio intelekto sistema.

Plėtros kryptys

  • Vizito suderinimas

    Nuo šios krypties pradedame: agentas susitars su klientu dėl periodinio aptarnavimo vizito ir sukurs užduotį įmonės sistemoje.

  • Kai priežiūros poreikis nėra akivaizdus

    Skambučiai, kuriuose agentas paaiškins, kodėl reikalinga priežiūra, kai klientui tai nėra akivaizdu.

  • Pasitraukusių klientų susigrąžinimas

    Skambučiai klientams, kurie nustojo naudotis įmonės paslaugomis.

Kelias į rinką

  1. 1

    Pilotinis diegimas

    Agentas bus išbandytas periodinio aptarnavimo paslaugas teikiančioje įmonėje.

  2. 2

    Produkto validavimas

    Produktas bus validuotas pagal piloto rezultatus.

  3. 3

    Komercinis diegimas

    Produktas bus siūlomas kitoms periodinio aptarnavimo paslaugas teikiančioms įmonėms anksčiau išvardytuose sektoriuose.

Komercinimas grindžiamas standartizuotu pritaikymo konvejeriu kaip paslauga. Kiekvienam naujam užsakovui individualiai pritaikomas tik paskutinis etapas – modelio adaptavimas pagal konkrečios įmonės pokalbių duomenis ir veiklos procesus.

Mūsų patirtis

Šiam produktui artimiausia mūsų patirtis – Langer: susirašinėjimo ir skambučių programėlė, kuri realiuoju laiku verčia tekstą ir kalbą.

Langer – susirašinėjimo ir skambučių programėlė su įmontuotu vertėju

2026Beta

Susirašinėjimo ir skambučių programėlė su įmontuotu vertėju: pokalbiai ir skambučiai verčiami realiuoju laiku, todėl kiekvienas gali kalbėti savo kalba.

Veikiančiame prototipe verčiami susirašinėjimai, balso skambučiai ir pokalbiai akis į akį, o registracija į beta versiją jau atvira.

iOS ir Android, kalbos atpažinimas ir sintezė, DI vertimas, realiojo laiko serverio dalis

Kaip galėtų skambėti pokalbis

Pavyzdys, kaip turėtų vykti pokalbis
  1. AgentasLietuviškaiLaba diena, skambina dirbtinio intelekto asistentas. Artėja jūsų rekuperatoriaus metinė priežiūra – norėtume suderinti vizito laiką.
  2. KlientasLietuviškaiLaba diena. O kiek laiko tai užtruks?
  3. AgentasLietuviškaiApie valandą: specialistas pakeis filtrus ir patikrins, ar įrenginys gerai veikia.
  4. KlientasLenkiškaiPrzepraszam, wolę mówić po polsku. Kiedy technik mógłby przyjechać?Atsiprašau, man patogiau kalbėti lenkiškai. Kada specialistas galėtų atvykti?
  5. AgentasLenkiškaiOczywiście. Mogę zaproponować wtorek o dziewiątej albo czwartek o czternastej.Žinoma. Galiu pasiūlyti antradienį 9 valandą arba ketvirtadienį 14 valandą.
  6. KlientasRusiškaiЛучше в четверг. Только пусть мастер позвонит за полчаса до приезда.Geriau ketvirtadienį. Tik tegul specialistas paskambina pusvalandį prieš atvykdamas.
  7. AgentasRusiškaiХорошо, визит записан на четверг, на два часа дня. Мастер позвонит вам за полчаса до приезда.Gerai, vizitas užregistruotas ketvirtadienį 14 valandą. Specialistas jums paskambins pusvalandį prieš atvykdamas.
  8. KlientasRusiškaiСпасибо, до свидания.Ačiū, viso gero.

Norite sužinoti daugiau?

Jei jūsų įmonė teikia periodinio aptarnavimo paslaugas ir norite sužinoti daugiau apie kuriamą agentą, pateikite užklausą.

Pateikti užklausącontact@helper.lt